Rstudio

O software R é um programa livre, ou seja possui livre distribuição e código fonte aberto, compatível com as plataformas Windows, MAC e Linux. E também, é um sistema desenvolvido a partir da linguagem S (ou versão comercial S-Plus), que tem suas origens nos laboratórios da AT&T no final dos anos 80. Em 1995 dois professores de estatística da Universidade de Auckland, na Nova Zelândia, iniciaram o "Projeto R", com o intuito de desenvolver um programa estatístico poderoso baseada em S, e de domínio público, que permitisse:

1. Ler e realizar operações sobre os dados

2. Realizar computações

3 Conduzir análises estatísticas e

4 Dispor os resultados

5 Experimentar e implementar novos algoritmos.

Para o usuário que possui pouca afinidade com linguagem de programação, o uso do ambiente RStudio pode facilitar a realização de atividades. Conheci o Rstudio no mestrado e já se tornou minha ferramenta preferida em trabalho de análise de dados e construção de gráficos.

Para aqueles interessados em ter acesso ao RStudio é preciso instalar o R antes, então para adquiri-lo você pode seguir os passos:

Entre no endereço  www.r-project.org > clica na opção CRAN (lado esquerdo da tela) > selecione o mirror da sua região (no meu caso é em Portugal - não importa ligação com universidades) > download R for (seu sistema operacional) > selecione o subdiretório base > selecione o programa R e grave no seu disco.
Em seguida, você entra no site www.rstudio.com e clica em download.

Fim, um programa estatístico de graça para você.

Primeiros comandos:
O Rstudio possui 4 janelas, sendo que na primeira vc realiza os comandos e no console (abaixo) tem as respostas.
Colocar o sinal # te permite fazer anotações no R na janela de comando.
A 1ª coisa a se fazer quando vai trabalhar com o R é definir o diretório onde o programa irá rodar, para isso:
digita na primeira janela a esquerda
setwd(dir)
e aperta control+enter ou clica em run
Também pode-se definir através do menu Session > Set working directory > Choose directory

getwd() #para confirmar o diretório

Após essa parte temos a missão de importar o arquivo que iremos trabalhar, no R é possível trabalhar com extensões do tipo .txt, .xlsx, .csv, .sav e etc...
De forma geral, primeiro carregamos o arquivo que se quer trabalhar:
Vá em Import Data Set (canto superior direito) > Indique o formato do seu banco de dados > Browse > selecione o arquivo > Ok.
Ou ainda, na janela Files (inferior a esquerda) busque pelo arquivo que se quer trabalhar, clique e seleciona import data set. Ambos os caminhos dão o mesmo efeito.
Também tem quem faça isso por comando, mas sinceramente, pra mim não vale a pena o esforço de decorar o comando... Pelo menos é o que eu acho.
Afinal, não só programadora, sou analista... então... é um desgaste mental inútil.
Após subir o ficheiro, pedimos ao R que o leia e a forma de pedir isso irá variar para cada tipo de ficheiro trabalhado, pois irá exigir alguma especificação na leitura. Para mim, essa foi a parte mais difícil, mas depois que entendi a lógica da coisa ficou mais simples.
Aqui, nós temos que dizemos ao R se no nosso banco de dados as colunas possuem títulos ou não, quais são nossos separadores (se são virgulas ou pontos), se as variáveis estão classificadas ou não e etc... Sem delongas, segue exemplos de comandos para leitura de arquivo no R.

dados=read.csv2("nomearquivo.csv",header = TRUE) #vai chamar seu banco de dados de 'dados'
dados=read_xls("nome.xls", sheet = 1) #indica que o que se quer que o R leia está na primeira pasta desse arquivo.
dados=read.table("nomearquivo.csv", header=T, sep=";", dec=",")
dados=read.spss("nomearquivo.sav", use.value.labels = TRUE, to.data.frame = TRUE)